После появления музыкального генератора Suno AI: как китайские музыкальные стартапы с искусственным интеллектом находят отличия

Появление музыкального генератора Suno AI потрясло музыкальное производство. Напишите песню за минуту — даже с вокалом, который звучит почти как настоящий. Когда несколько строк подсказки позволили Suno AI создавать музыку высшего уровня, возник острый вопрос: на что должны жить музыканты, потратившие десять лет на инструменты и теорию?

Тем не менее, на этой волне поколения музыки ИИ китайские основатели ИИ ответили таким образом, который противоречил общественной панике.

Гора Suno — и два способа ее обойти

Поговорите о генерации музыки с помощью искусственного интеллекта, и музыкальный генератор Suno AI – это гора, которую невозможно игнорировать. Suno AI становится все более сложным инструментом профессионального уровня, предназначенным для управления рабочими процессами профессиональных музыкантов.

Столкнувшись с этой горой, китайские игроки не выбрали лобовое столкновение. Вместо этого они пошли по пути дифференциации.

Стратегия первая: экосистемный прорыв

Цзян Тао, технический директор Yinchao (Ziyou Liangji), выразил это прямо: «На самом деле мы не конкурируем с Suno AI. Нет необходимости сражаться лицом к лицу на одной и той же трассе».

По его мнению, создатели повседневной жизни, кино и телевидение, короткометражные драмы и игры по-прежнему остаются огромным голубым океаном. Прежде чем соревноваться с компьютерными гигантами, есть более неотложная задача: вернуть пользователям авторские права.

Именно это сегодня больше всего расстраивает создателей: они осторожно подсказывают модели написать песню на потоковой платформе, а затем обнаруживают, что права им не принадлежат из-за привязки к платформе. Команда Цзяна прямо заявила в продукте: независимо от того, как вы генерируете, авторские права остаются за пользователем — платформа их не забирает. В эту эпоху пользователи голосуют ногами. Трафик направляется к тем, кто защищает работу авторов и помогает им монетизироваться.

Стратегия вторая: Удар по уменьшению размерности

Чжао Вэньсяо, соучредитель ACE Studio, применил классический прием «уменьшения размерности».

История уже ответила, как дать отпор гигантам с закрытым исходным кодом: «Midjourney была с закрытым исходным кодом, но как только Stable Diffusion стала открытой, экосистема взорвалась и появилось бесчисленное количество плагинов управления».

Подход Чжао тот же: ACE открыла исходный код всех весов модели ACE 1.5, чтобы люди могли обучать LoRA, подключаться к ComfyUI и создавать свои собственные рабочие процессы.

Если крупные модели зафиксировали фиксированное понимание музыки, то разберите «пушки и пушки» на части и раздайте их. Утопить остров с закрытым исходным кодом в океане с открытым исходным кодом — это самая крутая карта, которую китайские игроки в области искусственного интеллекта разыграли в тени гигантов.

В эпоху искусственного интеллекта человеческие ценности становятся дороже

Помимо музыки, синтез голоса AI — еще одна наиболее пострадавшая зона. Многие люди задаются вопросом: при таком мощном программном обеспечении для дубляжа, традиционные зарубежные компании, занимающиеся дубляжом, собираются закрыться?

Сонг Кайфа, главный операционный директор Sudong Tech (дубляж искусственного интеллекта для зарубежных рынков), развеивает эту иллюзию, связанную только с технологиями.

Во-первых, «аудио и видео, рожденные вместе» из больших моделей, выглядят прекрасно, но в основном они подходят для «дополнительного контента», созданного с нуля. Что на самом деле ждет, чтобы заработать деньги во всем мире, так это огромный запас китайских короткометражных драм, анимации и игр, продающихся за рубежом. Для этого инвентаря генерация в стиле лотереи не работает. Вам по-прежнему нужна профессиональная локализация с использованием ИИ.

Сон также назвал основную закономерность: в этом цунами искусственного интеллекта актеры озвучки низкого уровня действительно потеряли работу, однако талантливые ветераны озвучивания высшего уровня на вершине пирамиды стали еще более востребованными.

Когда генерация музыки искусственным интеллектом переполняется функцией «генерации энергии» и барьер полностью сглаживается, это вытесняет две самые ценные карты человечества: безжалостно придирчивый слух и уникальный для человека эмоциональный разрыв — даже если он длится всего 0,1 секунды.

Вывод: после Suno — следующее поле битвы для AI-музыки

Музыкальный генератор Suno AI не уничтожил профессионалов в области музыки. Вместо этого это привело к двум совершенно разным эволюционным путям:

1. Путь первый: создайте экосистему — не гонитесь Suno AI за скоростью или качеством звука. Снимайте сцены, которые гиганты еще не рассмотрели, и стройте рвы с защитой авторских прав и прав пользователей.
2. Путь второй: перейти на открытый исходный код — утопить остров с закрытым исходным кодом в океане открытого исходного кода. Поскольку музыкальный генератор Suno AI становится все более закрытым и профессиональным, открытые модели дают каждому разработчику свободу творчества.

**Suno AI** — это гора, но с другой стороны никогда не было только одной дороги.

В приведенном выше примере показано, что может создавать музыкальный генератор Suno AI. Помимо стратегий дифференциации, написание подсказок, создание и доработка треков остается наиболее прямым способом понять создание музыки с помощью ИИ.