Dopo l'ascesa del generatore musicale Suno AI: come le startup musicali cinesi basate sull'intelligenza artificiale trovano la differenziazione

L'arrivo del Suno AI generatore musicale ha provocato un'onda d'urto nella produzione musicale. Scrivi una canzone in un minuto, anche con voci che sembrano quasi reali. Quando poche righe di suggerimento hanno permesso a Suno AI di produrre musica di alto livello, è emersa una domanda tagliente: di cosa dovrebbero vivere i musicisti che hanno trascorso un decennio su strumenti e teoria?

Eppure, a questa ondata di generazione musicale basata sull’intelligenza artificiale, i fondatori cinesi dell’intelligenza artificiale hanno risposto in un modo che va contro il panico pubblico.

La montagna di Suno e due modi per aggirarla

Parli di generazione musicale AI e il Suno AI generatore musicale è la montagna che non puoi ignorare. Suno AI sta diventando sempre più uno strumento complesso di livello professionale, con l'obiettivo di gestire i flussi di lavoro dei musicisti professionisti.

Di fronte a quella montagna i giocatori cinesi non hanno scelto lo scontro frontale. Hanno invece intrapreso un percorso di differenziazione.

Strategia Uno: Sfondamento dell’ecosistema

Jiang Tao, CTO di Yinchao (Ziyou Liangji), lo ha detto senza mezzi termini: "Non siamo veramente in competizione con Suno AI. Non c'è bisogno di combattere frontalmente sulla stessa strada."

A suo avviso, i creatori di tutti i giorni, film e TV, brevi fiction e giochi sono ancora un vasto oceano blu. Prima di competere con i giganti del computer, c’è un lavoro più urgente: riconquistare il copyright per gli utenti.

Questo è ciò che frustra maggiormente i creatori oggi: invitano attentamente un modello a inserire una canzone su una piattaforma di streaming, poi scoprono che i diritti non appartengono a loro a causa del blocco della piattaforma. Il team di Jiang lo ha reso esplicito nel prodotto: non importa come generi, il copyright rimane dell'utente, la piattaforma non se ne prende carico. In questa era, gli utenti votano con i piedi. Il traffico fluisce verso chiunque protegga il lavoro dei creatori e li aiuti a monetizzare.

Strategia Due: Colpo di Riduzione della Dimensionalità

Zhao Wenxiao, co-fondatore di ACE Studio, ha eseguito una classica mossa di "riduzione della dimensionalità".

La storia ha già spiegato come respingere i giganti del closed-source: "Midjourney era closed-source, ma una volta che Stable Diffusion è stato aperto, l'ecosistema è esploso ed sono emersi innumerevoli plug-in di controllo".

L'approccio di Zhao è lo stesso playbook: ACE ha reso open source tutti i pesi del modello ACE 1.5, in modo che le persone possano addestrare LoRA, collegarsi a ComfyUI e creare i propri flussi di lavoro.

Se i modelli di grandi dimensioni sono rimasti bloccati in una comprensione fissa della musica, allora spezzate "pistole e cannoni" e distribuiteli. Annegare l'isola closed-source in un oceano open-source: questa è la carta più tagliente che i giocatori cinesi di intelligenza artificiale abbiano giocato all'ombra dei giganti.

Nell’era dell’intelligenza artificiale, il valore umano diventa più costoso

Al di là della musica, la sintesi vocale AI è un’altra zona duramente colpita. Molte persone si chiedono: con un software di doppiaggio di traduzione così potente, le tradizionali società di doppiaggio straniere stanno per chiudere?

Song Kaifa, COO di Sudong Tech (doppiaggio AI per i mercati esteri), smentisce quell'illusione esclusivamente tecnologica.

Innanzitutto, "audio e video nati insieme" da modelli di grandi dimensioni sono fantastici, ma si adattano principalmente a "contenuti incrementali" generati da zero. Ciò che in realtà è in attesa di fare soldi in tutto il mondo è l'enorme stock cinese di brevi drammi, animazioni e giochi destinati all'estero. Per tale inventario, la generazione in stile lotteria non funziona. Hai ancora bisogno di una localizzazione AI professionale.

La canzone ha anche indicato un modello fondamentale: in questo tsunami di intelligenza artificiale, i doppiatori di fascia bassa hanno perso lavoro, ma i talenti vocali veterani di alto livello in cima alla piramide sono diventati ancora più richiesti.

Quando la generazione musicale basata sull'intelligenza artificiale trabocca di "generazione di potere" e la barriera viene completamente abbattuta, fa emergere le due carte più preziose dell'umanità: un orecchio spietatamente esigente e la rottura emotiva unicamente umana, anche se dura solo 0,1 secondi.

Conclusione: dopo Suno, il prossimo campo di battaglia per la musica AI

Il Suno AI generatore musicale non ha spazzato via i professionisti della musica. Invece, ha imposto due percorsi evolutivi molto diversi:

1. Percorso uno: costruire l'ecosistema: non gareggiare Suno AI sulla velocità o sulla qualità audio. Cattura scene che i giganti non hanno ancora coperto e costruisci fossati con protezione del copyright e diritti degli utenti.
2. Percorso due: diventa open source: annega l'isola closed-source in un oceano open-source. Man mano che il Suno AI generatore musicale diventa sempre più chiuso e professionale, i modelli aperti offrono a ogni sviluppatore la possibilità di creare liberamente.

**Suno AI** è una montagna, ma dall'altra parte non c'è mai stata una sola strada.

L'esempio sopra mostra cosa può produrre il Suno AI generatore musicale. Al di là delle strategie di differenziazione, scrivere suggerimenti, generare e perfezionare le tracce rimane il modo più diretto per comprendere la creazione musicale dell’intelligenza artificiale.